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前言
最近DeepSeek 非常火爆，为什么？与OpenAI的大模型相比，使用更少的花费和算力。训练出不逊色于OpenAI的大模型。孰强孰弱，一目了然。这也是过程AI大模型的崛起，但是目前Deep Seek官网挤爆了，各种前几天大火的第三方平台也接连崩溃。
- Deep Seek官网服务器繁忙，API 也暂停充值。
- 本地机器性能无法部署 671B Deep Seek R1大模型，网上所谓的“满血”模型自卖自考
可以访问deepseek的状态监控网站，错开服务繁忙的时间
使用 AskManyAI
注册 AskManyAI
为了免费使用满血版 DeepSeek R1大模型，可以在AskManyAI平台注册使用(无广，无aff链)。
能够完全不卡顿使用联网 + 满血版 DeepSeek R1。
重点是：完全免费！
而且是全网独家的联网搜索 + 图片对话 + 文件上传全功能，回答速度也比市面其他产品快 N 多倍。
入口地址：
电脑浏览器或者手机浏览器都可以直接访问。
AskManyAI的注册登录页面
AskManyAi 使用指南
注册后直接使用满血版 DeepSeek R1，可以看到 AskManyAI可以对同一个问题调用多个大模型回答。
一问多答是这个 AskManyAI 产品的主打特色，用过之后就回不去用单个 AI 的产品了。
多个大模型共同回答问题，对比哪个回答对你更有帮助！
如果你想使用更高级的大模型，可以充值付费使用。
本地部署Deep Seek R1大模型
如果你想使用自己的机器本地部署Deep Seek R1大模型，本地部署后,你就拥有了一个完全属于自己的AI助手 – 响应飞快,永不排队,完全离线。最重要的是,它依然完全免费。lincol 将教你如何在本地部署，可以使用服务器(VPS)、NAS或吃灰的电脑。
安装 Ollama 框架
Ollama是什么？Ollama官网下载：Ollama框架下载
Ollama 是一个开源框架，旨在让用户能够更加便捷地使用和部署各种大型语言模型（LLMs, Large Language Models）。它的设计目标是提供一个简易、高效且易于集成的方式来使用这些复杂的语言模型，特别是对于那些需要在本地或特定环境下运行的应用场景。
进入 Ollam官网，点击 Download安装即可
下载Deep Seek R1模型
点击 Model——搜索DeepSeek-R1，选择对应的大模型参数下载
– 7b 大小的模型通常至少需要 8GB RAM
– 13b 大小的模型通常至少需要 16GB RAM
– 33b 大小的模型通常至少需要 32GB RAM
– 70b 大小的模型通常需要至少 64GB RAM
这里可以选择模型大小，不指定的话默认是 7B
满血版指的是 671B 大模型
选择模型参数后，复制命令。到 Ollama的终端执行
拓展阅读
群晖NAS本地部署DeepSeek R1大模型：使用docker部署ollama框架，群晖本地部署使用deep seek R1
正好需要，感谢分享！
自己造轮子太麻烦了 但为了尝鲜也是值得的 毕竟好东西大家都在用 谁不心动呢
我现在已经抛弃4o-mini啦，R1真好用。
这个套餐计划怎么说呢，我个人来说还是喜欢按token计算的API调用然后搭配上自己喜欢的客户端
这个R1主打免费吧，要使用token可以去看下我的nextchat那篇，推荐了uniapi。非常稳定好用。
R1的话目前有Azure和GitHub可以免费调用OpenRouter也有